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Riferimenti: SoftPython - visualizzazione 1

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Summer School Data Science 2023 - Modulo 1 informatica: Moodle

Docente: David Leoni david.leoni@unitn.it

Esercitatore: Luca Bosotti luca.bosotti@studenti.unitn.it

Perchè Matplotlib?

Dalla documentazione di Seaborn:

While you can be productive using only seaborn functions, full customization of your graphics will require some knowledge of matplotlib’s concepts and API.

Un primo grafico

%matplotlib inline è un comando per Jupyter, non Python!!

%matplotlib inline import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np xs = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10] ys = [10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30] plt.plot(xs, ys, 'bo') # b: blue o: pallini plt.title('Performance Attesa Esame Python') plt.xlabel('Esercizi svolti') plt.ylabel('Votazione esame') # per evitare comparsa di schifezze plt.show()

Numpy style

%matplotlib inline import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np xs = np.arange(0, 11, 1.) ys = 2*xs + 10 # b: blue o: pallini plt.plot(xs, ys, 'bo') plt.title('Performance Attesa Esame Python') plt.xlabel('Esercizi svolti') plt.ylabel('Votazione esame') plt.show()

Personalizziamo

%matplotlib inline import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 8 x 7 pollici plt.figure( figsize=(8,7) ) xs = [2016, 2017, 2018, 2019] ys = [ 4, 2, 8, 9] plt.title('Andamento titoli') plt.ylabel('Valore azioni (€)') # r: red -: tratto plt.plot(xs, ys, 'r-') # limiti personalizzati plt.xlim(2014,2021) plt.ylim(0,12) dove = [2014,2015,2016, 2017, 2018, 2019,2020,2021] etichette = ["", "2015", "2016\ninizio\ninvestimento", "2017", "2018", "2019\nvendita", "2020", "2021"] plt.xticks(dove, etichette) plt.show()

Grafici in sovraimpressione

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt xsa = [1, 2, 3, 4, 5, 6] ysa = [2, 4, 6, 8,10,12] plt.plot(xsa, ysa, 'bo') xsb = [1.5, 3.0, 4.5, 6.0] ysb = [ 9, 2, 8, 5] plt.plot(xsb, ysb, 'r-') plt.show() # UN solo plt.show

Grafici a barre

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = ["pere","mele","angurie","meloni"] ys = [ 7, 5, 8, 2] plt.title("Vendite ortofrutta") plt.bar(xs, ys, 0.5, # larghezza delle barre color='green', # allinea le barre sull'xtick align='center') plt.show()

Altri esempi

Nelle slide ho messo esempi dei casi principali che potete trovare all'esame

Per altre cose (in particolare grafici side by side), guardare SoftPython - visualizzazione 1