GapMinder Challenge - Analisi dati socio-economici
Area di interesse: sociologia, economia
Il progetto GapMinder mira a ridurre l’ignoranza globale proponendo strumenti online di facile utilizzo per analizzare dati statistici su indicatori quali per esempio il reddito pro-capite per nazione, la diffusione delle malattie, i flussi migratori, etc. Si potrebbero quindi creare in Jupyter delle interfacce che riproducano in qualche modo i grafici di GapMinder.
Come dati, si potrebbero scaricare manualmente due-tre dataset da questa lista e mostrarli in un grafico creato con matplotlib (vedere tutorial SoftPython visualizzazione dati)
aggiungere un widget selettore (vedere tutorial interfacce grafiche SoftPython) per filtrare i paesi da mostrare nel grafico, sullo stile dell’esempio Wealth of Nations di Bqplot
aggiungere uno slider per permettere all’utente di variare l’anno della visualizzazione
supportare altri tipi di visualizzazioni, per esempio mappe
aggiungere un selettore per poter scegliere il tipo di grafico da visualizzare
Altre fonti dati
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