Trader Challenge - Analisi quotazioni di borsa

Area di interesse: economia

Visualizzare in Jupyter grafici sull’andamento di valute e serie storiche macroeconomiche presi da

Alpha Vantage (https://www.alphavantage.co/): per le serie storiche dei prezzi dei titoli finanziari
FRED (https://fred.stlouisfed.org/): per le serie storiche economiche (macroeconomiche) USA

rendimenti-891237

Per entrambi i siti è richiesta una key per scaricare i dati. Queste sono ottenibli gratuitamente dopo essersi registrati

L’utilizzo dei dati provenienti da Alpha Vantage è libero, viene solo limitata la frequenza delle richieste (quindi mettete delle attese programmate tra uno scaricamento e l’altro). Invece l’utilizzo dei dati provenienti da FRED è soggetto a dei specifici termini d’uso (https://research.stlouisfed.org/fred_terms.html) I dati scaricati sono di volta in volta decisi dall’utente che deve specificare le sigle del titolo (ES: AAPL (Apple), MSFT (Microsoft), GE (General Electric), ^GSPC (S&P 500)) oppure della variabile economica (ES: BAA ( Moody’s Seasoned Baa Corporate Bond Yield), GDPCA (Real Gross Domestic Product), CPIAUCSL (Consumer Price Index for All Urban Consumers: All Items)) che vuole analizzare. Le dimensioni dei file scaricati sono variabili.

I dati scaricati (ultimi 100 dati giornalieri) da Alpha Vantage sono in formato csv con al seguente struttura (intestazione ed esempio riga):

timestamp, open, high, low, close, adjusted_close, volume, dividend_amount, split_coefficient

2018-02-02, 166.0000, 166.8000, 160.1000, 160.5000, 160.5000, 85437085, 0.0000, 1.0000

Ad eccezione di ‘timestamp’ che indica la data dei dati di riga, i restanti valori sono numeri che rappresentano ad esempio il prezzo di apertura, chiusura, chiusura aggiustato, volumi scambiati, ecc.

I dati scaricati (l’intera serie storica dei dati annuali, è possibile modificare eventualmente la frequenza modificando opportuamente l’url) da FRED sono in formato xml con al seguente struttura:

<observations realtime_start="2018-02-06" realtime_end="2018-02-06" observation_start="1600-01-01" observation_end="9999-12-31" units="lin" output_type="1" file_type="xml" order_by="observation_date" sort_order="asc" count="88" offset="0" limit="100000">
<observation realtime_start="2018-02-06" realtime_end="2018-02-06" date="1929-01-01" value="1066.782"/>
<observation realtime_start="2018-02-06" realtime_end="2018-02-06" date="1930-01-01" value="976.305"/>

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